怎样用数据思维提出正确的问题?

来自:果壳儿2019-11-17 22:42

原标题:怎样用数据思维提出正确的问题?

提问不仅是一种艺术,也是解决问题的方法。美国知名商学院巴布森学院教授托马斯达文波特就在他的新书《成为数据分析师》中表示,工作中最重要的事情,就是充分理解问题是什么,以及这个问题为什么重要。到底怎么提个好问题呢?达文波特从数据的角度给了一些建议。

首先,好问题应该把范围界定清楚。如果问题很宽泛,解决问题就会很困难。但也不要过早地限制问题的范围,刚开始你应该开放性地思考问题,并且有一些选择方向。比如,如果一家企业意识到某个部门有绩效问题,那这家企业就应该开放性地找各种原因,是客户不满意,还是运营没做好,或者是产品、服务出了问题。

有关界定范围,书里举了个例子。全视线光学公司觉得市场部的营销费用太高了,这个问题提出来单纯依靠模糊的感觉。但对于市场团队来说,一定要把这个问题限定在合适的范围内才能回答。市场团队发现,这个问题的实质在于:整个光学市场营销费用是什么水平?在媒体方面有哪些能改进的地方?在圈定了问题的范围之后,市场团队开始收集数据,并成功说服上层进一步提高了营销费用。

其次是聚焦。有时,在一头雾水的状况下,很难找出问题的核心。于是,我们需要对模糊的直觉和预感进行聚焦,将提问指向真正的痛点。这时候,你需要和问题的利益相关者进行反复沟通磨合,直到找到正确的问题。书里说,有一位分析师帮一家餐厅做咨询,餐厅希望他的分析能聚焦在每道菜能产生多少利润。但是跟餐厅的几位高管沟通之后,他们一致认为,分析应该聚焦的是菜单上每道菜的定价,而不是利润率。通过沟通,客户意识到自己真正想要的问题。

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